Post-COVIDOmics - Integrative Analyse von Multi-Omics-Daten zur Untersuchung der Immunantwort während Post COVID und Suche nach therapeutischen Ansatzpunkten
Projektleiterin: Prof. Dr. Yang Li
Forschungsfeld
- Grundlagen- und translationale Forschung zu Post COVID
Wer ist beteiligt?
- Prof. Dr. Yang Li (Projektleiterin, HZI, CiiM)
- Prof. Dr. Thomas Illig (MHH)
- Dr. Isabell Pink (MHH)
- Dr. Sonja Volland (MHH)
Was ist das Ziel?
Bei Long- und Post COVID handelt es sich um komplexe, heterogene Krankheitsbilder, von denen 10-20 % der SARS-CoV-2-infizierten Patient*innen betroffen sind. Mit der Zeit nimmt die Zahl der betroffenen Patient*innen ab, aber nach 12 Wochen leiden noch etwa 2 % unter Post COVID. Die häufigsten Symptome sind Müdigkeit, Kurzatmigkeit, Verlust des Geruchs- oder Geschmackssinns, sowie Kopf- und Gelenkschmerzen, Husten, kognitive oder Schlafstörungen. Der Pathomechanismus von Long/Post COVID und die beteiligten molekularen und immunologischen Funktionen sind unklar. Um die Belastungen zu verringern, die mit Long/Post COVID einhergehen, wollen wir eine integrative Multi- omics-Analyse an Bioproben von 248 Post COVID-Patient*innen von mehr als 500 Zeitpunkten durchführen, und darauf basierend eine Suche nach Zielmolekülen für den therapeutischen Einsatz. Die analysierten Daten umfassen GWAS-Chips, Transkriptom-, Proteom- und Metabolomdaten, sowie Einzelzell-Epigenom- und Transkriptomdaten von mehreren Zeitpunkten während der Post COVID-Infektion sowie von Kontrollpersonen. Unsere drei Hauptziele sind (i) die Beschreibung der interindividuellen molekularen Dynamik während und nach der COVID-19-Infektion, die viele molekulare Marker im Zusammenhang mit der Immunantwort und der interindividuellen Variabilität umfasst. (II) Wir werden herausfinden, wie jeder molekulare Marker zur interindividuellen Dynamik beiträgt. (III) Schließlich werden wir ein Modell erstellen, das die Symptome einer Person mit Long/Post COVID-Infektion vorhersagen kann, sowie mögliche Ziele für eine therapeutische Behandlung.