Detektion und Entschlüsselung von Post COVID mit Hunden, Metabolomik und Machine Learning (COVID Dogolomics)
Projektleiter: Prof. Dr. Holger A. Volk
Forschungsfeld
- Grundlagen- und translationale Forschung zu Post COVID
Wer ist beteiligt?
- Prof. Dr. Holger A. Volk (Projektleiter, TiHo)
- Prof. Dr. med. Georg Behrens (MHH)
- Prof. Dr. med. Alexandra Dopfer-Jablonka (MHH)
- Prof. Dr. med. Tobias Welte (MHH)
- Prof. Dr. Thomas Illig (MHH)
- Prof. Dr. Karsten Hiller (TU BS)
- Dr. Tushar More (TU BS)
Was ist das Ziel?
Die ursächlichen Mechanismen von Post COVID sind unbekannt und virale Persistenz, Immundysregulation, persistierende Entzündung zählen dazu. Post COVID-Symptome sind unspezifisch, überlappen mit denen vom Sjögren Syndrom oder Chronischen Erschöpfungssyndrom (CFS), und die Diagnose hängt von einer vorherigen SARS-CoV-2-Infektion ab. Daher ist die Entwicklung objektiver diagnostischer Werkzeuge für Post COVID wichtig.
Unsere bisherigen Studien liefern überzeugende Evidenz für die Fähigkeit von Hunden, akute SARS-CoV-2-Infektionen über den Geruchssinn zuverlässig zu erkennen. Vorläufige Ergebnisse zeigen, dass Hunde auch in der Lage sein könnten, Post COVID zu erkennen. In diesem Projekt wird unser interdisziplinäres Forschungsteam einen synergistischen und innovativen Ansatz nutzen, der auf 1) ausgebildeten medizinischen Spürhunden, 2) immunologisch charakterisierten Patient*innenkohorten mit Post COVID, Sjögren-Syndrom und CFS und 3) durch Metabolomik und maschinellem Lernen erkannten, flüchtigen organischen Verbindungen basiert. Unser Ziel ist es, die von den Hunden erkannte Schlüsselgeruchstruktur von Post COVID zu entschlüsseln. Das wird helfen zu identifizieren, ob virale Überreste oder veränderte Stoffwechselprozesse in der Pathogenese von Post COVID involviert sind. Translational kann unser Ansatz der Erkennung von anderen schwierig zu diagnostizierenden Erkrankungen und für die Entwicklung einer “elektronischen Nase” dienen.